tiap-tiap orang yang dilahirkan ke dunia pasti mempunyai keunikan, tidak ada yang sama pada satu serta yang lain. tiap-tiap orang mempunyai ciri atau atribut yang unik. walau terlahir kembar, mereka terus mempunyai perbedaan.
berdasar kenyataan itu, dibangunlah satu sistem yang menggunakan ciri atau karakter sama manusia, yaitu sistem biometrika. lantas tubuh seseorang juga adalah password untuk orang tersebut.
biometrik terdiri dari metode unik untuk mengetahui manusia menurut satu atau lebih tanda-tanda fisik atau tingkah laku intrinsik. didalam pengetahuan computer, pada terutama, biometrics dipakai sebagai wujud manajemen identitas akses serta kontrol akses. perihal ini juga dipakai untuk mengidentifikasi individu-individu didalam grup yang ada dibawah pengawasan.
ada beragam type sistem biometrika yang saat ini ada.
1. pengenalan sidik jari
sistem itu meliputi sesuatu perangkat keras pemindai ( scanner ) serta perangkat lunak. peranti itu merekam cii-ciriistik sidik jari yang spesifik, menaruh data tiap-tiap pengguna ke sesuatu template. http ://anehdidunia. blogspot. com
saat pengguna coba lagi menguatkan akses, perangkat lunak memperbandingkan data yang tersimpan di template serta pembacaan sidik jari dari pemindai. sistem sidik jari amat akurat, namun bisa di pengaruhi pergantian pada sidik jari. contohnya, terbakar, bekas luka, kotoran.
2. pengenalan muka
pengenalan wujud serta posisi dari ciri muka seseorang yaitu tugas yang kompleks. semula sesuatu kamera menangkap gambar sesuatu muka, lantas peranti lunak memilah-milah pola info serta setelah itu memperbandingkan dengan template user.
3. pengenalan retina atau iris
Mungkin dari semua itu yang paling aman adalah retina dan lapisan-lapisan pembuluh di belakang mata. Gambar retina sulit ditangkap dan selama pendataan, pengguna harus memusatkan pandangan ke sebuah titik serta mempertahankannya. Jadi kamera dapat menangkap gambar dengan baik
Penentuan pada pola pembuluh darah. Namun ketika pola itu unik pada setiap orang, identifikasi menjadi lebih kaurat. Sistem yang berdasar dua bagian mata, yakni iris dan retina, dipertimbangkan untuk menawarkan tingkat keamanan terbaik.
4. Geometri Lengan.
Dengan sistem itu, pengguna meluruskan lengan menurut petunjuk tanda pada perangkat keras pembaca lengan (reader), menangkap gambar tiga dimensi dari jari-jari dan tulang, kemudian menyimpan data di sebuah template. Geometri lengan telah digunakan beberapa tahun dan dimanfaatkan untuk sistem keamanan pada Olimpiade 1996.
5. Geometri Jari
Peralatan itu sama untuk sistem-sistem geometri. Pengguna menempatkan satu atau dua jari di bawah sebuah kamera yang menangkap bentuk dan panjang wilayah jari serta tulang-tulangnya. Sistem menangkap gambar tiga dimensi dan mencocokkan data dengan template yang disimpan untuk menentukan identitas. http://anehdidunia.blogspot.co
Berbasis Telepon
6. Pengenalan Telapak Tanganm
Sama dengan pengenalan sidik jari, biometrika telapak tangan memusatkan pada susunan-susunan yang beragam. Misalnya, bagian-bagian tepi dan tak berharga yang ditemukan pada telapak tangan
7. Pengenalan Suara.
Metode itu menangkap suara dari speaker menurut sifat-sifat bahasa. Penggunaan utamanya adalah aplikasi keamanan berbasis telepon. Keakuratannya dapat dipengaruhi suara gaduh dan pengaruh penyakit atau kelelahan pada suara
Satu masalah nyata dengan pengenalan suara adalah sistem dapat dikelabui oleh suara tape dari suara seseorang. Karena alasan itu, sistem suara lanjutan harus mampu memperluas atau memperpanjang proses verifikasi dengan memberikan perkataan-perkataan yang lebih sulit dan panjang, membaca dengan keras, atau meminta perkataan yang berbeda yang dibaca setiap waktu.
8. Pengenalan Tanda Tangan.
Sistem verifikasi tanda tangan memerlukan satu hal utama, yaitu penerimaan masyarakat umum (publik). Di segala hal dari deklarasi kemerdekaan sampai slip sebuah kartu kredit, masyarakat cenderung menerima tanda tangan sebagai bukti identitas
Betapapun sederhana sebuah tanda tangan, perlu peralatan mengukur, baik ciri yang membedakan tanda tangan maupun ciri yang membedakan dari proses penulisan tanda tangan. Ciri itu mencakup tekanan pena, kecepatan dan titik-titik ketika pena diangkat dari kertas. Pola-pola itu ditangkap melalui sebuah pena yang dirancang khusus atau tablet (bisa juga keduanya) dan dibandingkan dengan pola-pola template.
9. DNA.
Penggunaan DNA dalam teknologi biometrika erat berkait dengan kegiatan forensik. Penggunaanya tidak sama dengan biometrika yang lain, yang dengan waktu relatif singkat bisa memberikan keputusan. Sebab, biometrika dengan DNA harus dilakukan di laboratorium oleh staf ahli khusus, kemudian mencocokkan, baru kemudian bisa memberikan keputusan mengenai DNA yang diperiksa.
10. Thermal Imagingm
Ini berkait dengan suhu tubuh. Sistem yang memakai thermal imaging mempunyai proses yang sama dengan menembakkan sinar ke tubuh. Lalu, komputer menangkap panas tubuh seseorang itu dan memverifikasi sesuai dengan kebutuhan
11. Bentuk Telinga
.
Bentuk telinga merupakan salah satu ciri khusus manusia. Bila dilihat sepintas, telinga setiap manusia memang mirip. Namun bila diukur tentu memiliki perbedaan
12. Bau Badan.
bau badan dikembangkan jadi teknologi sistem biometrika cocok dengan fakta bahwa manusia mempunyai bau badan yang khas. walau demikian nampak sebagian hambatan, dikarenakan bau badan seseorang relatif berubah-ubah bergantung pada kondisi fisiologis. bau badan seseorang usai berolahraga tidak sama dari usai mandi. itu di antara hambatan. tingkat validasi sistem itu condong rendah, nyaris serupa sinyal tangan serta pengenalan nada.
saat ini, pemakaian peralatan identifikasi dengan sistem biometrika semakin luas di penduduk. pengenalan sistem biometrika amat mutlak supaya penduduk bisa menggunakan dengan pas cocok dengan kondisi serta situasi terkini.
13. gerakan tubuh,
gerakan tubuh manusia pada waktu jalan tiap-tiap orang itu unik. mempelajari perihal tersebut kita bisa memebuat sesuatu sisem keamanan ruangan serta mengetahui orang tersebut dari pola dia jalan, dengan kecerdasan buatan ( ai ) pastinya.
Gunakanlah Bahasa yang sopan santun
EmoticonEmoticon